Enhancements in Radiological Detection of Metastatic Lymph Nodes Utilizing AI-Assisted Ultrasound Imaging Data and the Lymph Node Reporting and Data System Scale
Abstrakt
Jak usprawnić i przyspieszyć diagnostykę zmian nowotworowych? Izabella Antoniuk z Instytutu Informatyki Technicznej współuczestniczyła w badaniach, służących zwiększeniu skuteczności automatycznego wykrywania zmian nowotworowych w węzłach chłonnych. Nowatorskie łączenie różnych zbiorów danych i struktur sieciowych oraz wykorzystane najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego rodzi nadzieję na poprawę efektywności technik sztucznej inteligencji we wczesnym wykrywaniu nowotworów.